168만 사업자의
금융 업무를 새로 쓸 사람
채용 바로가기
Multi-agent Orchestration
Edge Case Handling at Scale
Conviction at Scale
혼자 확신을 밀어붙여본 경험이 있다면
여기서는 그 확신이 168만 사업자에게 닿습니다. 같은 밀도로 사고하는 동료와 함께.
Ownership, Not Tasks
맡겨진 일을 잘하는 것과, 문제를 정의하고 끝까지 책임지는 것은 다릅니다.
여기서는 후자가 기본값입니다.
Standards You Set
더 잘할 수 있다는 걸 알면서도 조직의 속도에 맞춰 기준을 낮춰야 했다면
여기서는 당신이 기준을 세웁니다.
혜움이 만드는 제품
혜움은 120만 사업자가 사용하는 세금 환급 서비스와 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%) 앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다. 우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
AI Native Engineer
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
주요 프로젝트
소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
Alfred Integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
이런 경험이 있는 분을 찾습니다
프로덕션 레벨의 제품을 설계부터 운영까지 직접 해본 E2E(End-to-End) 경험이 있으신 분
기획/디자인/개발 중 하나 이상에서 뛰어난 전문성을 갖추되, 다른 영역의 업무도 유연하게 수행할 수 있는 분
AI가 잘하는 것과 못하는 것의 경계를 이해하고 안목을 기반으로 AI를 적극 활용하실 수 있는 분
이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다
LLM을 활용하여 실제 유저가 비용을 지불하고 사용하는 제품을 만들어 본 경험
사업자·금융·세무·회계·HR 도메인 등 규제 환경에서 AI를 적용해 본 경험
창업 경험 또는 0→1 프로덕트를 직접 시장에 출시해 본 경험
이런 분이 혜움과 잘 맞습니다
최신 기술이나 화려한 아키텍처보다, "그래서 고객이 이 솔루션에 기꺼이 지갑을 열 것인가?"에 무섭게 집착하시는 분.
자신이 만든 프로덕트로 실제 매출(비즈니스 임팩트)을 발생시켜본 경험이 있는 분
문제를 봤을 때, "이건 AI로 풀 수 있겠다"가 먼저 떠오르는 사람 일 하고 있는 걸 봤을 때 "이걸 왜 아직 사람이 하고 있지?"라는 질문을 던지시는 분
프로처럼 행동하고, 핑계보다는 목표 달성을 위해 일 하시는 분
불확실한 상황에서도 "잘 만들고 빠르게 검증하며" 속도감 있게 실험하는 방식을 선호하시는 분
Step 1
커피챗
부담 없이 서로를 알아가는 대화
Step 2
기술 심층 대화
CTO와 1:1, 실제 프로젝트 기반 토론
Step 3
컬처 세션
일하는 방식과 가치관을 확인하는 시간
Step 3
파트너십 제안
연봉, 스톡옵션, 당신의 기준에 맞는 보상 협의
Step 3
권한 위임
온보딩 첫날부터 의사결정 권한 부여
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